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導讀性感的小腳脖丨授權轉載自果殼網(wǎng)(:guokr42)生而為人,形形色色的人臉恐怕是我們最熟悉的東西之壹了。我們的大腦在毫秒級時間內(nèi)就能完成對面孔特征與結構的編碼(現(xiàn)有研究證明平均在170ms左右)[1],由于對臉部特征特別敏感,我們甚至還能在各種奇怪的地方發(fā)現(xiàn)人臉。所謂愛美之心人皆有之,在看到壹張人臉后,我...
性感的小腳脖丨授權轉載自果殼網(wǎng)(:guokr42)
生而為人,形形色色的人臉恐怕是我們最熟悉的東西之壹了。我們的大腦在毫秒級時間內(nèi)就能完成對面孔特征與結構的編碼(現(xiàn)有研究證明平均在170ms左右)[1],由于對臉部特征特別敏感,我們甚至還能在各種奇怪的地方發(fā)現(xiàn)人臉。
所謂愛美之心人皆有之,在看到壹張人臉后,我們幾乎能在壹眨眼間判斷出這壹張是不是“美”的。近幾年,“顏值”成為人們在網(wǎng)絡上討論面孔好看程度時的常用詞匯。而早在20世紀70年代,西方心理學中就已經(jīng)出現(xiàn)壹種名為“面孔吸引力”(facialattractiveness)的新研究方向。壹大批心理學家、人類學家和演化研究者聚集在壹起,試圖破譯什么樣的面孔才能誘發(fā)人們愉悅的情緒體驗[2]——對于我們的大腦而言,壹張讓人看著就開心的“高顏值”臉,到底有沒有什么特定的標準?。
經(jīng)過幾十年的挖掘,“顏值”相關研究可謂是百花齊放,不同研究組都提出了各自的“顏值手冊”來“考核”人的容貌:有的認為大眼睛、小鼻子、高顴骨是好看的[3],還有的認為皮膚好才是真的好[4]。雖然何謂“顏值高”目前尚沒有壹統(tǒng)江湖的標尺,但卻有叁條標準經(jīng)受住了實踐的檢驗。它們不僅為多數(shù)研究者所認可,而且不同民族、不同年齡的群眾對它們的認知也頗為壹致。這叁條標準便是“平均臉”(averageness)“對稱臉”(symmetry)和“性別化臉”(sexualdimorphicfeature),它們可以稱為“高顏值”的典范。
平均臉:大腦喜歡抓典型
平均臉是指壹個人的臉在多大程度上和大多數(shù)人相似,平均的面孔壹般會被認為好看壹些。換句話說,如果你長得和本民族中大多數(shù)人相似,那么你就是高顏值。這個現(xiàn)象是由人類學家弗朗西斯·高爾頓(francisgalton)偶然間發(fā)現(xiàn)的[5]。為什么說是偶然呢?因為高爾頓的本意是想證明某類特殊人群會存在相似的面部特征,比如犯罪分子就會有共同的(兇狠)特征,以此可以預先鑒別出危險人群。當然,當高爾頓將不同的人像合成后,他并沒有發(fā)現(xiàn)素食者的樣子要比犯罪分子友善多少。但他卻意外地發(fā)現(xiàn),合成后的臉竟然要比原來任何壹張臉都要好看!
高爾頓在自己1878年的論文中所畫的合成攝影示樣。圖片來源:參考文獻[5]
高爾頓將自己的方法稱為合成攝影(compositephotography),也即簡單地將不同影像投射在幕布上的相同區(qū)域。這種方法較為簡陋,可能影響了高爾頓所得結論的可信度。到20世紀90年代后,隨著計算機的普及,研究者逐漸拋棄了傳統(tǒng)的合成攝影,紛紛改用了成圖更為精準的電腦合成技術。西澳大利亞大學的心理學教授吉莉安·羅茲(gillianrhodes)便是玩轉這門技術的高手,換上精良的“裝備”后,羅茲團隊便不斷驗證著平均臉假設。他們最先以西方人作為被試,發(fā)現(xiàn)平均程度越高的臉蛋的確普遍被認為顏值要高壹些。
除了西方人,羅茲教授還特別關注了中國人如何看待平均臉。例如,在壹個實驗中[6],研究者預先制作了中國人臉型的標準模型,之后通過調(diào)整每壹副面孔與標準模型在臉型上的近似程度,設計出平均程度不同的中國臉,再招募被試按照10分制對這些臉孔的吸引度和獨特度進行評估。結果,這些人臉中平均程度最低的連3分都沒有,而平均程度最高的則可以拿到5分以上。
羅茲在論文中所使用的材料之壹。最右壹張是24名中國男性的平均臉,被用作標準模型。左壹到左肆的肆張照片平均程度依次遞增。在你看來,這肆張臉的顏值是不是也依次遞增呢?圖片來源:參考文獻[6]
羅茲教授認為,人們對平均臉的喜愛可能反映了人腦認知機制的特點。我們的大腦非常喜歡熟悉的東西,因為熟悉意味著它們或多或少都曾在大腦中留有心理表征,這樣大腦加工起來就會非常輕松,也不費勁[7]。在處理很多事情時,大腦都是怎么省事、怎么簡單就怎么做(也即認知經(jīng)濟原則),而平均臉正是我們生活中典型的面孔(熟悉),因此大腦才會偏愛它。實際上不僅僅是平均臉,平均化的其他東西(比如質(zhì)地均勻的桌布、平衡的天平)也會更受大腦的寵愛[8]。