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導(dǎo)讀一個(gè)跨學(xué)科協(xié)作項(xiàng)目進(jìn)行的一項(xiàng)研討標(biāo)明,人工智能能夠從問卷調(diào)查和大腦掃描中檢測出對心思健康有參考價(jià)值的信號(hào),而不需求專家的評價(jià)。研討人員利用了英國生物銀行的優(yōu)勢,這是世界上最大和最全面的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫之一,其間包含了英國人口詳細(xì)和安...
一個(gè)跨學(xué)科協(xié)作項(xiàng)目進(jìn)行的一項(xiàng)研討標(biāo)明,人工智能能夠從問卷調(diào)查和大腦掃描中檢測出對心思健康有參考價(jià)值的信號(hào),而不需求專家的評價(jià)。
研討人員利用了英國生物銀行的優(yōu)勢,這是世界上最大和最全面的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫之一,其間包含了英國人口詳細(xì)和安全的健康相關(guān)數(shù)據(jù)。這項(xiàng)作業(yè)宣布在開放性期刊《GigaScience》上。
精力健康問題在全球規(guī)模內(nèi)一直在添加,世衛(wèi)安排確定在2007年至2017年期間,精力健康狀況和藥物濫用疾病添加了13%。這些疾病給社會(huì)帶來的負(fù)擔(dān)是廣泛的,簡直對日子的每個(gè)范疇都發(fā)生了負(fù)面影響,包含校園、作業(yè)、家庭、朋友和社區(qū)。阻止社會(huì)處理這些疾病才能的問題之一是,確診這些健康問題需求專家,而專家的可用性在全球規(guī)模內(nèi)有很大的差異。為促進(jìn)心思健康評價(jià)而開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法能夠供給一個(gè)急需的額定手法來協(xié)助檢測、防備和醫(yī)治此類健康問題。
為了開發(fā)對心思健康靈敏的人工智能模型,Inria(薩克雷-法蘭西島)的研討人員和他們的搭檔轉(zhuǎn)向英國生物銀行以取得所需的數(shù)據(jù)。英國生物庫不只貯存了生物和醫(yī)療數(shù)據(jù),還貯存了關(guān)于個(gè)人狀況和習(xí)氣的問卷數(shù)據(jù),如年紀(jì)、教育、煙草和酒精運(yùn)用、睡覺時(shí)刻和體育鍛煉。詳細(xì)到這項(xiàng)研討,這些問卷還包含社會(huì)人口學(xué)和行為數(shù)據(jù),如個(gè)人的心情和情感,而生物數(shù)據(jù)包含10000名參與者的大腦掃描磁共振(MR)圖畫。
Inria的科學(xué)家們將這兩個(gè)數(shù)據(jù)源結(jié)合起來,建立了近似于丈量大腦年紀(jì)的模型,以及科學(xué)界說的智力和神經(jīng)質(zhì)特征,然后作為一種所謂的“署理丈量”。研討人員經(jīng)過在英國生物銀行數(shù)據(jù)的一個(gè)獨(dú)自子會(huì)集展現(xiàn)相同的效果來驗(yàn)證他們的這種“署理丈量”的有效性。
這兒的作業(yè)效果讓我們看到了一個(gè)未來,即心思學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠攜手協(xié)作,發(fā)生越來越細(xì)化和個(gè)性化的心思評價(jià)。例如,未來客戶或患者能夠頒發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對其交際媒體賬戶或手機(jī)數(shù)據(jù)的安全拜訪權(quán),然后回來對客戶和心思健康或教育專家都有用的署理丈量效果。